Redis 如何删除过期数据？

Redis 使用惰性删除和定期删除两种机制来处理过期数据的删除，确保内存和性能的平衡。

数据管理 中等 Redis 内存管理 缓存

Redis 删除过期数据主要依赖两种策略的结合：惰性删除 和 定期删除：

  1. 惰性删除（Lazy Expiration）：
    • 运行机制：当客户端访问某个 Key 时，Redis 会先检查该 Key 是否过期。如果已过期，立即删除该 Key 并返回空值，否则正常访问。
    • 优缺点：
      • 优点：仅在访问时触发操作，节省 CPU 资源。
      • 缺点：未被访问的过期 Key 会长期占用内存。
  2. 定期删除（Regular Expiration）：
    • 运行机制：Redis 默认每秒执行 10 次扫描（由配置参数 hz 控制），每次随机抽取一定数量的 Key（默认 20 个设置了过期时间的 Key）。若发现过期键则删除，且如果过期键比例超 25%，则重复扫描（但单次最长扫描时间不超过 25ms）。
    • 补充配置：
      • 通过 active-expire-effort 参数可调整扫描强度（范围 1-10，默认 1），强度越大消耗 CPU 越多。 
        # 配置示例
hz 10              # 默认每秒 10 次定期扫描
active-expire-effort 3  # 调整扫描强度
    • 优缺点：
      • 优点：兼顾内存释放效率和 CPU 负载。
      • 缺点：并非实时删除所有过期键。

两种策略结合的意义：惰性删除减少实时 CPU 压力，定期删除清理长期未访问的数据，确保内存和性能平衡。当两种策略仍无法解决内存不足时，Redis 会启动淘汰策略（如 allkeys-lru），以释放空间存储新数据。