如何排查和解决服务器 CPU 过高的问题？

当服务器的 CPU 使用率过高时，可能会导致性能下降甚至服务中断。本文将介绍一些方法来帮助您排查和解决问题。

部署与运维 困难 服务器 性能优化 运维

排查和解决服务器 CPU 过高的关键步骤如下：

1. 初步排查：识别问题来源

  • 使用命令行工具：
    • 运行 top 或 htop 命令，查看 CPU 占用率高的进程，关注 PID 和 %CPU 指标。
    • 使用 ps aux --sort=-%cpu | head -n 10 筛选出占用最高的进程前 10 名。
  • 分析是否由特定服务引起，如数据库、Web Server 或应用代码。
  • 建议检查不必要后台程序；关闭异常进程通过 kill -9 PID（谨慎操作）。

2. 深入诊断：定位原因类型

  • 负载模式分析：
    • 运行 vmstat 1 查看 CPU 等待、内存情况；iostat 检查磁盘 I/O 是否堵塞 CPU。
    • 判断是否突发高负载 (如流量突增) 或持续高负载 (代码缺陷)。
  • 软件问题：
    • 若占用的进程是应用服务，用调试工具（如 Profiler）检查线程和函数调用。
    • 参考，排查无限循环脚本：检查应用程序代码 (e.g., 用 strace 跟踪系统调用)。
  • 硬件/系统问题：
    • 散热因素：强调清除 CPU 风扇灰尘，应用新导热硅脂（服务器环境需专业操作）。
    • 电源问题：指出电源功率不足或老化；监控传感器数据（lm-sensors）。

3. 立即临时解决措施

  • 重启服务或进程：暂停高占用服务如 systemctl stop service_name，并重启减轻压力。
  • 优化服务配置：
    • 降低优先级：renice -n 19 -p PID。
    • 限流设置如 NGINX 的 rate_limit。
  • 扩充资源：添加节点扩展集群。

4. 长期解决方案

  • 代码优化：
    • 用建议优化逻辑，避免阻塞循环，确保事件驱动设计。
    • Profiler 扫描资源泄漏点。
  • 运维优化：
    • 部署监控系统如 Prometheus,设置报警阈值。
    • 硬件维护：定期清灰换风扇；参考服务器厂商指南。
    • Autoscaling：在云平台上配置自动伸缩组处理流量峰值。

Example bash 命令查看 CPU：

top -b -n 1 | head -15