如何使用 Sentry 和 Lighthouse 监控前端应用的错误与性能？

为了监控和处理前端应用的错误与性能，可以采用以下结构化方案，聚焦核心机制、工具集成和优化策略。

一、错误监控与处理

错误监控指系统地捕获前端运行时错误（如 JavaScript 错误、资源加载失败和 HTTP 请求失败）以便快速诊断和修复问题。

1. 捕获机制：
   • JavaScript 运行时错误：通过 window.onerror 全局捕获 JavaScript 报错事件。
   • 资源加载错误：使用 window.addEventListener('error', callback, true) 的捕获阶段识别 CSS、图片等资源失败事件。
   • 异步错误处理：利用 window.addEventListener('unhandledrejection') 捕获未处理的 Promise 错误，同时可在异步代码中嵌入 try-catch。
   • 框架支持：对于 React、Vue 等框架，利用框架专用插件（如 Sentry 的 Tracing SDK）扩展错误捕获。

     // 以 Sentry for React 为例
     import * as Sentry from '@sentry/react';
     import { BrowserTracing } from '@sentry/tracing';
     Sentry.init({
       dsn: 'your-dsn-here',
       integrations: [new BrowserTracing()],
     });
     

2. 工具推荐与操作：
   • Sentry：聚合错误分组、提供堆栈追踪和用户行为关联。初始化后，它会自动报告错误并提供细粒度分析接口。
   • 替代方案：Bugsnag（轻量级错误分析）和 Whoops（轻量监控、支持主流框架）。
3. 数据处理与响应：
   • 上报策略：设定采样率优化网络带宽，并结合日志服务分析高频错误模式。
   • 响应机制：设置告警规则（如错误次数阈值），触发通知系统（如邮件或 Slack）。

二、性能监控与优化

性能监控旨在追踪关键指标来提升用户体验，如页面加载时间、渲染速度和资源占用。

1. 关键指标定义：
   • 核心指标：首屏渲染时间（FCP）、可交互时间（TTI）和网络延迟。
   • 底层数据采集：
     • Performance API：用 performance.timing 或 performance.now() 获取关键时间点数据。

       // API 示例
       window.addEventListener('load', () => {
         const loadTime = performance.timing.loadEventEnd - performance.timing.navigationStart;
         console.log(`Page load time: ${loadTime}ms`);
       });
       

     • 资源监控：追踪脚本和 CSS 的加载时间（可通过 Resource Timing API）。
2. 性能工具应用：
   • Lighthouse：自动化审核网页，生成报告显示性能分数并提供优化建议（如压缩资源）。
     • 建议：集成至开发流程，结合本地 CLI 或 Chrome Audits 面板运行测试。
   • Chrome DevTools：手动分析性能面板中的 CPU、内存和网络占用。
   • Sentry Performance：自动识别慢事务并优化代码逻辑。
3. 优化策略实现：
   • 基于监控数据：通过 Lighthouse 报告针对优化（如减少资源大小或 lazy-loading 媒体）。
   • 持续改进：迭代优化后进行性能复测以验证效果，并集成到 CI/CD 管道作部署拦截条件。

三、集成实践与工具组合

实际应用中，应串联错误与性能监控系统实现全面管理：

• Sentry + Lighthouse：Sentry 处理动态错误，Lighthouse 用于静态性能评测。
• 轻量场景可选择轻监控工具如 Whoops。

此方案可提升应用稳健性，确保用户流畅体验。