如何优化 SSR 应用的 TTFB？

优化 SSR 应用的 TTFB 可以通过使用 CDN、减少 DNS 查询、避免重定向、服务器端流式传输和改善服务器资源等方法来实现。

服务端渲染困难 SSR TTFB 性能优化

优化 SSR（Server-Side Rendering）应用的 TTFB（首字节时间）涉及减少从用户请求发起后到服务器返回第一个字节的延迟。这对于提升 SSR 性能和用户体验至关重要，因为 SSR 通常会增加 TTFB 相较于 CSR（Client-Side Rendering）。以下基于可行和高效的方法提供结构化优化方案：

使用 CDN（Content Delivery Network）：将静态资源和内容缓存到边缘节点（例如部署在就近数据中心），以减少物理距离延迟并分摊服务器负载。例如，对于 Next.js 应用，可以集成 Cloudflare 或 Vercel Edge Network。
减少 DNS 查询和提前预取：优化 DNS 查找以减少往返时间（RTT）。利用 HTML dns-prefetch 进行域名预取，示例代码：
```
<link rel="dns-prefetch" href="https://your-cdn-domain.com" />
```
此法可从源头缩短网络延迟。
避免不必要的重定向：每次 URL 重定向都会累加 TTFB，删除冗余跳转链路。例如，配置 .htaccess 在服务器端减少 301/302 响应数量。
实现服务器端流式传输：采用服务器流式输出 HTML 片段，让浏览器早开始渲染部分内容，例如在 Vue 应用中：
```
// Vue.js
export async function renderPage(req) {
  const app = createSSRApp(App);
  const html = await renderToString(app);
  return html; // 框架如 Next.js 支持 streaming API
```
这显著改善 TTFB，同时维持内容完整（类似 Next.js 渲染模式）。
并行化后台数据处理：优化后端任务执行策略，如并行化请求处理以避免阻塞：
```
// 数据预取的案例
const pageData = await Promise.all([fetchAPI('/user'), fetchAPI('/recommends')]);
```
确保查询高效化，使用缓存策略（如 Redis/Memcached）。
改善服务器资源和架构：
- 升级硬件/启用缓存层：使用 SSD、内存数据库优化 I/O。
- 启用提早 flush（刷新）头：在服务器中间件中提前发送响应头，引导浏览器开始下载资源。
- 动态预热 CDN/CDN预热机制：预加载热门路径：
```
setInterval(() => {
  preloadPaths.forEach(path => fetch('https://cdnexample/warmup'));
}, 10000);
```
实施性能监控和调整：设置工具如 Lighthouse Web Vitals 和服务器监控 (如 New Relic 或 Summary)，进行持续性能审计。SSR 应用中监控 CPU/Memory 水位以防止内存泄露相关延迟。

结合这些策略后，SSR 应用 TTFB 通常能从 >800ms 优化至 <200ms（具体指标需根据部署环境量化）。